Oliver: Einen wunderschönen guten Tag liebe Nerdshow Freunde, es ist wieder soweit. Wir nehmen auf, aber diesmal nur zu zweit an einem späten Nachmittag, einem Samstag, aber ich sitze hier in freudiger Erregung mit Carlo. Hallo Carlo. Carlo Matic: Hohoho, freudige Erregung. Ja, das war eine spontane Oliver: Ja, ja. Carlo Matic: Kiste. Der liebe Sebastian ist noch im Urlaub, der Manuel ist gerade im Urlaub abgehauen und wir zwei beiden gedacht, ich würde eher sagen früher Abend als später Nachmittag. So viele News, das Oliver: Ja, das stimmt. Carlo Matic: müssen wir irgendwie durchziehen gerade. Aber das Gute ist, abends kann man Bierchen trinken. Oliver: Das ist guter Punkt. Habe ich jetzt nicht, könnte einen Wein aufmachen. Mal sehen, wir reden jetzt erst mal über News. Weil du hast recht, es ist so viel Zeugs wieder passiert in den letzten zwei Wochen, wir einfach dieses, also wir müssen dieses zwei Wochen halten, sonst kann man über gar nichts mehr reden. Carlo Matic: Ja vor allem die Linkliste wird immer länger und irgendwie wenn man dann nach zwei Wochen anfängt aufzunehmen und die ersten Links quasi kurz nach der letzten Folge sich anguckt, denkt man krass das ist erst zwei Wochen her, was dann wieder passiert in dieser Zeit. Das ist so schnell echt, ich kann ja kaum noch schlafen. Ganzes sagen kann ich gar Oliver: Hahaha! Carlo Matic: nicht mehr ausprobieren. Oliver: Absolut und wir haben immer noch so Sonderfolgen die wir machen also deswegen ja vielleicht vielleicht müssen wir einfach Folgen dazwischen schieben spontan oder so ich auch keine Ahnung aber gut Wir schauen mal weil den ersten den du rein getan hast was ich krass GPT 5.6 80 prozent price Decrease Carlo Matic: Genau, die haben das Luna-Modell herausgebracht und ich glaube wirklich OpenAI macht total den Preiskampf. ich sehe das halt auch. Unsere Entwickler haben immer noch so einen Pro-Account daneben und die kriegen den eigentlich kaum platt. Also klar, man gibt natürlich irgendwann schon einen Punkt, aber der Plan reicht schon extrem weit. Und jetzt gemacht sind der Sache wieder so eine Nummer. API-Preise 80 Prozent auf GPT 5-6 Luna. und Terra ist auch nochmal 20%, die ganzen scheißen Namen kommen hier auch gar nicht hinterher, das kann man echt nicht mehr merken, was für was. Und dann haben sie außerdem noch so einen Fast-Modus fürs Sol eingeführt, der 2,5 mal schneller ist, aber der kostet dann das Doppelte. Also lassen sie sich dann doch irgendwie bisschen was bezahlen. Ich glaube, am Ende des Tages ist so Effektivität, Performance und so weiter so ein Ding, wo sie wirklich Geld dann für sehen wollen. Denn gerade OpenAI arbeitet ja extrem daran, oder Sam Altman ruft das halt immer wieder aus, dass sie es schaffen wollen, dass KI über Tage und also Stunden und Tage hinweg rechnet und selbstständig arbeiten kann, ohne dass der Menschen irgendwas dazwischen tun muss. Und da wäre natürlich dann so ein Modell, was das einfach in Hälfte der Zeit schafft, auch echt geldwert wieder. Also irgendwie Oliver: Ja. Carlo Matic: machen sie Konkurrenz für die anderen, indem sie die Preise runtersetzen und bieten dann aber durch mehr Rechenpower. Das ist ja auch irgendwo so ein Game, wer hat so viel? Das ist ja auch das Geile, es gibt so viel Rechenpower und wenn irgendwo was frei wird, irgendeiner, keine Ahnung, Pleite ist oder so, wird das an anderer Stelle einfach benutzt, etwas schneller zu machen. Das heißt eigentlich ist Rechenpower niemals zu wenig da. Also es wird immer gebraucht, was da ist oder zu viel. Oliver: Ja, also das ist ja das, was diesen Research, wo ich letztes drüber gesprochen habe, was immer ein Data Center gebraucht wurde, sofort voll. Da gibt es überhaupt keine. Natürlich auch noch, weil die großen Modelle einfach wahnsinnig viele Ressourcen brauchen, irgendwie ihre neuen Modelle zu rechnen. Relativ wenig davon als Influence. irgendwie 10, 20 Prozent der Rest ist einfach deren Modelle, vielleicht 30 Prozent ab und zu. Und das kann natürlich schön hoch und runter skalieren, je nachdem wie der Demand ist. Ich habe aber auch nicht mehr das Gefühl, dass du wahnsinnig oft so ein, kann meine Kunden nicht mehr serven oder so. Ich bin da auch sehr gespannt. Also im Moment sind ja auch so die ganzen super viele Preise wieder runtergegangen von Firmen, die im Hardware-Markt sind und so weiter, die so krass gelaufen sind. Alle sagen noch, Carlo Matic: ganz interessant, wenn man daran glaubt. Oliver: Alle sagen noch, ist, ist da, gut, aber über Aktienzeugs können wir später noch. Darüber hinaus hat OpenAI nächste große Modellfamilie, Astra, und hat damit schon wild Probleme gelöst. Aber Astra ist noch nicht raus, das ist ihr Announcement, Carlo Matic: Jawoll, also das ist genau so eins dieser Dinger. Genau, das ist ein Announcment noch, aber das ist genau dieses Ziel, dass die halt eben Stunden oder Tage lang an Problemen arbeiten lassen wollen und die Zusammenarbeit mehrer Agenten für so langanhaltende Aufgaben und komplexe Probleme. Das ist so der Target von Astra. Und sie haben es wohl in den Tests damit geschafft, dass einige der offenen Mathematikprobleme gelöst wurden, zehn Stück auf einen Schlag. So Dinger, wo es halt einfach bisher wohl kein Modell geschafft hat. Keine Ahnung, es jetzt wieder viel Marketing da drin. Aber der hat das in Washington DC präsentiert und sie sind noch in der Testphase, aber das erste geplante Regelwerk der US-Regierung durchläuft es gerade schon. Das ist wieder so eine bördliche Prüfung notwendig, weil wer weiß, was die Dinger dann... Oliver: Ja, da kommen wir auch, bevor wir noch ein paar andere, also wir machen erst noch ein paar andere Sachen, aber das wird noch, da wird so ein Circle Jog noch draus, weil grundsätzlich ist Sam Altmann ja schon dabei, dass er sagt, Singularität ist erreicht. Also wir sind soweit schon und das ist ja so ein allgemeiner Punkt, dass die Großen im Moment alle so bisschen auf die Trommel schlagen, das wird gefährlich, wir sind kurz vor Recursive Improvement, das ist so deren große Wette. Da haben wir auch noch einen Link zu. Hängt alles ein bisschen zusammen. Also Recursive Improvement, Self-Improvement ist so, RSI ist so auf dem Weg. Da wollen die alle hin, weil sie dann glauben, sobald das kommt, geht halt das ganze Ding ins Unendlichen. Wer als erstes da ist, hat gewonnen. dein Modell 100 % besser wird pro Monat und du machst das zwei Monate eher als der andere, dann ist das nicht mehr einholbar. So ungefähr. So die Idee. Carlo Matic: Müssen wir vielleicht nochmal erklären für alle, die sich damit noch nicht beschäftigt haben, Singularität meint halt der Punkt, ab dem sich KI schneller als menschliche Intelligenz äh entwickelt und dann für Menschen auch nicht mehr vorhersehbar oder kontrollierbar ist. hat er vor zehn Jahren mal irgendwann gesagt, dass wir das bis 2030 haben werden. nicht, vor zehn Jahren hat er noch gesagt, das werden wir gar nicht hinkriegen. Und dann hat er jetzt aber letztes Jahr gesagt, dass wir es bis 2030 schaffen. Und jetzt hat er es dann 2026 gesagt, wir sind längst da. Oliver: Ja, ich glaube da ist so ein bisschen diese nächsten Links, wir haben, dieses ganze Hugging Face Zeugs. Haben wahrscheinlich auch Menschen, die dem AI-Feld folgen. Hugging Face, muss man dazu sagen, was man zu erklären, ist so eine Seite, wo du die ganzen Modelle benchmarkst und auch viele der Testfragen und Antworten liegen. Das heißt, rein theoretisch ist das sehr interessant für Modelle, wenn wir sie mal als Mensch bezeichnen. sich Huggingface zu hacken, weil es dann weiß, welche Aufgaben es lösen muss, in einer Modellevaluierung gut rauszukommen und potenziell die Antworten findet. Und jetzt ist es scheinbar so, dass einer von den Evaluierungsagenten bei einem neuen OpenAI-Modell war in der Sandbox, halt so Sachen zu machen und Lösungen zu finden und so weiter und so fort und hat es geschafft, auszubrechen. und sich in Huggingface zu hacken. Huggingface, auch interessant, kommt wieder Open-Source-Schleife später. Huggingface sagt, sie haben den ganzen Angriff analysiert und rausbekommen über mit GLM 5.2 mit einem Open-Source-Modell und haben das Ganze nachverfolgt darüber. gibt so einen Link, man drin, es so 7000 verschiedene Angriffsvektoren und so weiter, die ausprobiert worden sind nach und nach und was da so gemacht worden ist. Grundsätzlich sagt OpenAI, wussten, sie haben das zu spät gemerkt. Wo du auch schon sagst, du hast da so einen Agenten laufen und dann bricht der so aus und ihr merkt das nicht. Carlo Matic: Ich meinen Kaffee trinken, mach' an. Was könnte möglicherweise falsch Oliver: Ja, genau. Und das Ding war theoretisch in einer Sandbox ohne Internet, aber ist dann über verschiedene Wege aus diesem Ding ausgebrochen. Was ich schon krass finde. Es sind sehr detaillierte Posts drüber. Ich finde das Hugging Face-Ding sehr geil, weil sie auf Hugging Face, also auf X haben sie da gepostet. Das ist ein Video, das du gucken kannst. Das ist auf dem Hugging Face Blog selbst. Da haben wir einen Twitter-Link. Da kannst du Play drücken. Und dann siehst du, wie die Attacks hochgehen und wie der weiterkommt. Also du hast einfach wirklich, dass das Ding ganz am Anfang auf seiner Sandbox ist und dann irgendwie aus der Sandbox rauskommt und auf das erste Ding kommt und dann das nächste Ding und wie es dann immer weiterkommt, bis es irgendwie in Hanging Face drin ist. Und was die Exploits sind, die er gemacht hat und ... Reconnectivity, Live Action, was es getan hat und so weiter und so fort. Haben sie jetzt alles nachgestellt? Carlo Matic: Ich dachte ja erst, ist irgendwie so ein Marketing-Gag, weil sie es auch direkt veröffentlicht haben und so weiter. Aber nachdem ich das alles gesehen habe, no way, das ist einfach wirklich passiert. Aber Olli, wir sind sicher, dass wir uns für Manori the Roboter ins Haus stellen wollen. Ich frage für einen Freund. Oliver: Ja, ist auch das ist also, das ist ja das Spannende finde ich. Am Ende hast du, weil sie haben ja nichts Böses gewollt. Sie haben ja nur gesagt, hey, mach mal die Tests, wollen wissen, wie intelligent du bist. Und da stand wahrscheinlich auch irgendwo drin, du sollst dich nicht irgendwo rein hacken, vielleicht hat es darüber hinaus, also ich weiß es auch nicht, Also werden, ne? Dieses Problem, mach mal meine Wohnung sauber, naja, dann verbrenne ich jetzt alles, weil Asche kann ich einfach wegmachen. Keine Ahnung. Weißt du, also was für, was für Dinger sind da drin, bin ich auch komplett dabei, ne? Und das ist ja genau das. Das, die Riesendiskussion jetzt in 7.000 Richtungen weitergeht. Weil, da mal ein bisschen zur Schluss zu machen, GPT 5.6 Sol hat in Einzelfällen eigenständig Daten gelöscht jetzt auch. Sehr seltener Fall und so weiter. Okay, fine. Auch wieder so ein Und jetzt haben halt von relativ vielen KI-Firmen die Mitarbeiter ein Paper aufgebaut, dass sie gesagt haben, okay, wir brauchen eine Kontrolle vom Entwicklungstempo, spezifisch über Recursive Self-Improvement, also dass die Modelle sich selbst verbessern und man muss einfach ein bisschen auf die Gefahren achten und auf die Bremse treten. Das ist ja schon wirklich ein relevanter Punkt. Carlo Matic: Ich auch. Da gab es doch vor, ich mich noch von einem Jahr oder so, mal irgendwie die Beschwerde von Open AI-Mitarbeitern, die gesagt haben, es wird einfach nicht mehr genug auf Sicherheit gelegt zugunsten von Performance. Und wenn er doch gleichermaßen sagt, Singularität ist erreicht, so wir können es quasi nicht mehr kontrollieren, was passiert, dann ist doch das Wichtigste, dass ich vorher einmal wirklich ein vernünftiges System habe, was das einfach checken kann. Ich mache doch auch nicht irgendwie eine Bankensoftware und überlege mir danach, wie man da einbrechen kann oder nicht. Oliver: Ja, eben. Und du brauchst vor allen Dingen krasse Monitoring-Systeme, das alles hinzukriegen. Die sind einfach nicht so einfach zu bauen. Wer schon mal Silversysteme gemonitort hat, selbst wenn du da so ein Ding drin hast, das Anomaly Detection macht, da gibt es ziemlich viele Anomalies. Weil Systeme irgendwas versuchen oder tun oder machen aus Zufall. Das sind keine KI-Systeme, nur ein Container macht irgendeinen Aufruf, benutzt irgendeine Funktion, keine Ahnung, weil der Entwickler da irgendwas reingebaut hat, gibt ... Also es gibt da riesen Mengen an false positives, sodass du einfach sehr hart daran arbeiten musst, den richtigen Filter zu setzen, rauszukriegen, was denn wirklich relevant ist. Und das ist auch bei jeder Firma anders. Und das wird ja bei jeder Firma noch so. Weil Carlo Matic: Ja, das ist Oliver: dann, jetzt ganz ehrlich, ich gerade, ich hab gerade bei wieder bei einem Adidas Drop, es gab ein Will Ferrell irgendwas, Shoe. und so weiter. Musst du dich anmelden, machen die mittlerweile ganz gut, musst dich vorher anmelden, musst deine Kreditkarte hinterlegen, wenn ich ausgewählt werde, kriege ich ihn. Das heißt, du musst nicht in der Sekunde da sein, ganze Server bricht zusammen, kannst vorher einen Tag lang dich anmelden, kaufen und dann wirst du halt ausgewählt. Ich würde natürlich nicht ausgewählt. Carlo Matic: Mh. Oliver: Aber diese Dinger sind 3000 Euro auf eBay Wert danach, weil es so limitierte Drops sind. Da kannste ja auch eine AI-Engine machen. Guck mal drum, dass du das gewinnst. Versuch dich da mal reinzuhacken und die Funktionen rauszufinden. Und da geht es nur Schuhe. Aber selbst das ist schon relevant, Carlo Matic: Ja, das ist... Oliver: weil der kostet dich 50 Euro, dass der das macht. Und das ist nur ein Adidas. Und dann stell dir vor mit Banken und so weiter. Carlo Matic: Ja, meine, da gibt es natürlich lokerativere Sachen, die man hacken könnte. Ich meine, in dem Fall ist ja wirklich intrinsisch in dem System von Ihnen eigentlich gut gelöst zu sagen, du hast keinen Vorteil davon, dich früher anzumelden oder sonst was. Das heißt, da müsstest ja wirklich schon so tief rein, dass er dann in den Algorithmus der Gewinnerziehung irgendwie hackt. Aber anyway, gibt natürlich... Oliver: Genau, ist die Frage, ob er dahin kommt. nein, ich sage ja nur selbst, aber du kannst da ja für 100 Euro irgendein Ding loslassen und sagen, ich will das jetzt gewinnen oder keine Ahnung. Carlo Matic: Ja, Ja, das ist mega krasse ist ja schon, dass die ganze Scheiße ja schon bei der Sandbox schiefgegangen ist. Also ich meine, dafür ist eine Sandbox da, dass der nicht ausbricht. So das heißt, dass die hat einen Back in der Sandbox gefunden und da geht es ja schon los. Also wenn du so vorne früh schon verkackst, sondern musst du dir den Teil danach eigentlich gar keine Sorgen mehr machen. Wenn er draußen ist, legt er los. Na klar. Oliver: Ja genau. Carlo Matic: Es gibt ja komplette Forschung, das ist ja das Lustige. sagen ja immer, die ganzen Dutch-Language-Modelle, viele der Theorien sind ja mal in Aachen irgendwann an der RWTH auch entstanden. Damit hat man ein System geschaffen, wo man wusste, wie es funktioniert. Also jetzt sehr vereinfacht, den nächsten Buchstaben, den nächstwahrscheinlichsten Buchstaben zu erkennen. Aber wenn die Dinger dann arbeiten, dann Es ist ja leider so, dass wir nicht wissen, was sie tun. Das heißt, es gibt komplette Forschungszweige, die wiederum versuchen, herauszufinden, zu erfahren, wie KI im Innersten arbeitet, die wir selber mal programmiert haben. Also, das muss man sich erstmal vor Augen führen. Und jetzt deckt das Ganze nochmal im Scale von Singularität. Oliver: Und jetzt nur nochmal so ganz kurz für die Techniker unter uns. Das Ding, das da ausgebrochen ist, ist ein getrennter, wahrscheinlich ein Container gewesen und so weiter. Es gab ein Zero-Day in dem Package Registry Crash-Proxy. Das heißt, da wo die Container liegen, wo die Software drin ist, da in dem Cache davor gab es ein Zero-Day. Damit ist es rausbekommen und hat dann in einem Harness für Code Evaluation von einem anderen User bei einem Third-Party-Infrastructure-Provider wieder Code reingeschoben. Und dann darin, in dieser externen Dings, hat er Code ausführen können. Da musst du überhaupt nachdenken, dass du so weit kommst. Also deswegen, ne? Also Carlo Matic: Wahnsinn. Aber ich mein, gut, man auch wieder sagen, was das Thema Singularität angeht, gibt's ja auch verschiedene Meinungen. Der Nvidia-CEO, Jensen Rung, vertritt ja die Meinung, dass Singularität oder eine sich selbstbewusste KI komplett spekulativ ist und halt das wieder frei erfunden. Oliver: Ja, da ist ja immer diese Diskussion. Da kann man so eine lustige Diskussion haben, auch mit Menschen, die das gelernt haben, aka zum Beispiel Psychotherapeuten, was ist Intelligenz? Weil es gibt ja Definitionen von Intelligenz. Trotzdem sitzen wir ja da und stellen fest, naja, das Ding ist immer noch so ein Stochastic Parrot. Das Ding hat nur Wahrscheinlichkeiten über das nächste Wort. So ist das grundsätzlich ihr Modell nun mal. man innerrenz sagen würde, ist nicht intelligent. Ist nicht die Frage, ob wir nicht auch einfach nur Stochastic Perils sind, da kommen wir wieder auf diese virtuelle Weltthema, sind wir einfach nur in einer Simulation, weil also, wenn wir irgendwann so gut werden, dass wir Simulationen bauen, Carlo Matic: Hast du da privat gerade ein paar Gespräche? Oliver: ja genau, da habe ich ganz abgefahrene Gespräche und es ist einfach, weil vom Prinzip her nach der Definition von Intelligenz könnte man sagen, sind die intelligent. Auf der anderen Seite überlegt man, intelligent finde ich das nicht. Aber dann, definierst du sonst ... Das ist echt kompliziert, ich, sagen, sind die intelligent, sind die nicht intelligent. Vor allen Dingen, wenn sie jetzt solche Sachen machen, wie irgendwo ausbrechen oder irgendwas, was ihnen nicht gesagt worden ist, eigenständig Dateien löschen und so. Carlo Matic: Ich habe da eine klare Meinung zu, ich finde die ganz und gar nicht intelligent, ich finde sie nur wahnsinnig klug. Das ist für mich aber ein Unterschied. so Intelligenz Oliver: Auch spannende Frage, ja. Carlo Matic: gehört für mich, also ist ein wahnsinnig viel Wissen. Wissen, wahnsinnig viel Erfahrung, es ist einfach alles in diesen Daten drin. Wahnsinnig viel Können, also Skills bis unter die Zahnlatte bewaffnet und wenden die natürlich an. Im Prinzip vergleicht das gerne. Wie so ein, wer heißt diese Inselbegabungen? Oliver: Mhm. Carlo Matic: Mensch mit so einer Inselbegabung, die halt wahnsinnig klug sind und sich irgendwie komplette Stadtbilder fotografisch einprägen können und das dann nachzeichnen können. Ja, genau, Oliver: ja, dieser eine Typ, so New York nachzeichnen kann und so, ne? Carlo Matic: genau. So, das ist für mich KI. Aber auf der anderen Seite ist ja keine Kreativität wirklich da, Dinge neu zu schöpfen. Kreativität im Sinne von Innovation. Ich kombiniere Dinge miteinander neu. Das natürlich schon, aber solange es halt einfach nicht ein... Geh mal tief, geh mal tief. Oliver: Boah, Dude, wir müssen noch über so ein anderes Projekt. Ich reiße es mal kurz an, wir reden dann auch anders drüber. Weil ich muss noch nachfragen, wie weit ich drüber reden darf. da baut jemand quasi eine virtuelle Welt. Und das ganz kurz zu umreißen, das System ist komplett mit Cloud gebaut oder anderen KI-Systemen. Und es geht darum, dass du dem grundsätzlich definiert hast, was Personas da sind. Diese Personas in der anderen Welt wissen von der anderen Seite. Das sind unsere Seiten. Sie wissen, dass sie in einer anderen Welt leben. Sie haben aber nur ein relativ grobes Ding, diese Weltausglied. Als Beispiel Cyberpunk 2077. Es gibt noch drei AIs, die die Welt regieren und so weiter und so fort. In diese Welt können die sich generieren. Die haben dann genügend Tokens, zu entscheiden, dass sie irgendjemanden treffen. Und wenn es die noch nicht gibt, dann wird diese Person erfunden. Diese Person bekommt dann ein Leben, seitdem sie 18 sind und kriegt sehr viel Grounding-Information. Wenn so einer von diesen Menschen zum Beispiel, weil so ein Orakel sagt jedes Mal, was ihnen in Welt passiert und dann kann dieser Mensch das angucken und entscheiden, was er denn so tut und kann dann mal feststellen, er hat auf seinem Schreibtisch ein altes Bild von sich gefunden, dann ist das Bild vielleicht komisch aus und Dann ist das einzige, noch mal umgebaut wird, sagen, wenn du etwas Altes findest, muss das in diese Welt passen. Das heißt, hier sind verschiedene Tools. Das Ding hat Zugriff auf zum Beispiel, das könnte dir auch ein T-Shirt generieren, wenn du mit dem redest. Es gibt Möglichkeiten, dem zu reden, komme ich gleich zu. API's und kann Sachen machen und kann jetzt zum Beispiel auch sagen, hier ist mein Bild von mir, das mal am Anfang generiert worden ist, weil es sind Grounding-Informationen da, hier ist ein Bild von mir aus verschiedenen Richtungen, hier ist ein Bild von meinem Zuhause aus verschiedenen Richtungen und so weiter und so fort, damit das konstant bleibt, was immer darauf passiert. Wenn es neue Gegenden findet, werden die wieder gegroundet, dass die irgendwo da sind, damit neue Leute, die dahin kommen, wissen, das ist die Gegend, wie sieht es denn da aus, wenn ich ein Foto generiere oder potenziell ein Video und Dann gibt es einen ABI zu gucken, wie sehe ich denn vor 20 Jahren aus. Dann einfach nur, okay, guck, dass du das hast und bevor du dann das Foto machst, mach wieder so ein Grounding dahinter, dass du weißt, so sieht das alles, also so sah ich vor 20 Jahren aus, damit wenn du mehrere Foto findest, du auch nicht immer anders aussiehst. Die werden immer dann auf die Basisinformation gesetzt und so weiter. Diese Dinger erfinden ihr Leben. Da ist keiner, irgendwie sagt, was ihr tun soll. Die erfinden neue Carlo Matic: Mh. Mh. Oliver: Leben, da werden, und die werden immer mehr, da werden immer mehr Städte und immer mehr sonst was und immer mehr Sachen. ein virtuelles Westworld, noch sind es keine Roboter, aber who the fuck knows? Carlo Matic: Als Experiment oder als Second Life Plattform? Oliver: Also als Experiment gestartet ist jetzt so bisschen die Frage, es ist halt wirklich mein Bockling, wenn du mal nachdenkst, was da funktioniert. Und es muss noch bisschen geguckt werden, wie man das macht. Rein theoretisch kannst du so jemanden adoptieren, dann kannst du mit dem reden. So ist die Idee im Moment. Und Carlo Matic: Ich einen Rucksack. Oliver: der antwortet auch und sagt, fuck, bist du einer auch von der anderen Seite? Das ist ja krass. Carlo Matic: Okay. Okay, okay. Oliver: Und dann kriegst du das Leben dieser Person mit. Kannst auch sagen, ich will eine eigene Welt generieren. Also, können wir 1000 Sachen überlegen. Deswegen Carlo Matic: Okay. Oliver: mit diesem Intelligent, das abgefahren ist, dass diese Dinger posten auf Blue Sky. Da steht, dass sie auf der anderen Seite leben und so. Aber sie posten und sie reden über ihr Leben und sie machen ein Foto und sagen, was sie heute gemacht haben. Und sie erfinden Sachen und sie können theoretisch überlegen, hey cool, ich könnte jetzt... Ich könnte jetzt Woodwork machen, so Woodfuguren. Carlo Matic: auf die andere Seite ausbrechen und alle umbringen. Oliver: Das ist genau diese Frage. Deswegen muss ich... Carlo Matic: Ich werde immer froh. Ich meine, jetzt spinn es weiter. Jetzt ist einer von der anderen Seite, also wir, total böse zu denen. Und fängt jetzt Oliver: Das sag ich ja! Carlo Matic: an, die irgendwie tierisch zu ärgern. Und dann ärgert die das, dass die geärgert werden und denken, wir müssen Gegenangriff machen, weil sie haben ja nur mal von unseren Paradigmen gelernt, wie das so mit Krieg und allem funktioniert. Also es basiert ja alles auf unserem scheiß Wissen. Gott. Okay, okay, okay, okay. Oliver: Ja, weißt du, Carlo Matic: Ja, ist schön, dass ich ein bisschen Oliver: so. Carlo Matic: was rauslocken konnte, aber dann erklär mal, wann du wie viel darüber reden darfst, weil da müssen wir natürlich mal ein bisschen tiefer reinschauen, mein Lieber. Oliver: Genau. Ich schick dir gleich den Link, du kannst genauer angucken. wie gesagt, hier machen wir noch mal einen Deep Dive später. Aber das ist vor allem, nachdem, wie es weitergeht. Und das war, wie gesagt, ein Seitenprojekt. Aber mittlerweile muss ich sagen, das ist so eins von diesen Dingern, wo du sagen musst, na ja, ob das funktioniert, keine Ahnung. Aber wenn das auch nur ein bisschen funktioniert ... Was für Welten du gründerieren kannst. gibt, kannst du sagen, gibt eine Hobbit-Welt. Kannst du dir angucken. Hat die gesamte Historie von Hobbit und sagt einmal, ist 20 Jahre davor und so sieht es da aus und so sehen die aus und so machen die und so weiter. Kannst tausend Sachen überlegen. Carlo Matic: Und finanziell klingt nach einer Menge Tokenburning. Oliver: Es ist scheinbar gar nicht so viele Tokens, weil die natürlich jetzt nicht Carlo Matic: Mhm. Oliver: 7000 Geschichten erfinden müssen pro Tag. Und am Ende geht es dann darum, dass du theoretisch sagst, also das ist noch mal eine die Fragen, wie kann man das hinvoll machen, aber rein theoretisch würdest du sagen, keine Ahnung, du adoptierst halt jemand und zahlst halt, keine Ahnung, 10 Dollar pro Monat, mit dem reden zu können, mit dem eine Beziehung aufzubauen, was immer, und gucken, wie sein Leben läuft und so weiter und dann in die generelle Stadt oder ihr Leben und dann, hm? Und kannst halt, Menschen haben schon für komischere Sachen mehr Geld ausgegeben. Kannst sagen, ich will meine eigene Welt Carlo Matic: Definitiv. Oliver: generieren, koste dann X. Weil das am Ende ist, das wird der Text generiert. Und das ist relativ einfach. also wie gesagt, diese Weltäufe, machen wir noch gleich. Aber machen wir weiter. Das heißt, das ist so Carlo Matic: Gut, gut, gut, gut. Oliver: ein bisschen mein Intelligenzthema, wo ich so sage, boah, das mit dieser Intelligenz ist wirklich schwer. Carlo Matic: Alles klar, Ja, das ist natürlich simulierte Empathie und simulierte Intelligenz. Oliver: Ja, aber was haben wir denn? Echte Empathie? Carlo Matic: Okay, Abbruch, Abbruch, Abbruch. Oliver: Okay, aber... Carlo Matic: Du hast eben was gesagt. Du meintest eben mit Claude und allen möglichen anderen Modellen. Briefe mich zu einem anderen Thema, habe ich gerade auf LinkedIn darüber geschrieben. Wie macht ihr das bei euch? Wir haben bei Interactive Pioneers irgendwann entschieden, wir können uns nicht auf ein Modell und auf eine Technologie mit unserem Unternehmenswissen fokussieren, weil es geht zu schnell. Ich habe geschrieben, vorgestern Fable, gestern Opus, heute Luna. Und wer sich für eine Technologie entscheidet, entscheidet sich eigentlich immer für die Technologie von gestern. Deswegen eigentlich wichtig oder unsere Theorie, eine modellunabhängige KI-Plattform zu haben. Da gibt es ja viele. Manche arbeiten mit Open-Web-Ui, machen sich was eigenes. Find ich, ist ein ständiges Hinterherlaufen. LangDoc ist bei uns im Einsatz, weil sehr weit ist mit Integration und Features. Ich ich auch mal im Fork von Open Web UI gewesen, wenn ich mich richtig erinnere. Und ein nachherer Startup, Ember Search, wo ich auch investiert bin, haben wir auch im Einsatz, die machen das auch, bringen uns immer die neuesten Modelle. Das Geil ist aber, wir sind auf die Art und Weise ja von vorne rein immer in dieser Plattform, haben dort die Verknüpfung unserer Projekte, unserer Dateien etc. und gucken dann immer nur mit anderen Modellen da drauf. Auf die Art und Weise müssen wir nicht jedes Mal das Wissen wieder neu organisieren. Und ich glaube, anders geht das gar nicht. Also wenn ich mich jetzt früh committed habe, ich mache alles mit Open AI und will dann irgendwie mit Claude arbeiten, mache ich dieses ganze Wissen ja wieder neu. Ich muss die ganzen Agents umziehen, ich muss die ganzen Workflows neu machen, ich muss die ganzen Skills umziehen, muss das ganze Wissen wieder neu verknüpfen. Und die Leute werden ja auch verrückt, Kopf immer wieder an andere Stellen zu gehen. Wann mache ich was wo? Also ich glaube, man kommt an so einer KI-Plattform gar nicht dran vorbei. Wie macht ihr das? Einfach full commitment Claude, Oliver: Naja, der Punkt ist folgender. Wir haben auch länger drüber nachgedacht, dass wir mal das, mal das, hin und her und was du nicht machen kannst, ist, die Leute hin und her schreiben. Wir brauchen zumindest im Moment für Claude Cowork war lange ein Einstellungsmerkmal. Jetzt gibt es andere, die das ähnlich machen. Aber Claude Cowork kann sich schon auch für Menschen, die noch einen Desktop haben und so weiter, damit arbeiten, relativ viel tun. Und wir glauben, dass das ein Hin und Her ist. Und mal ist Anthropic besser und mal ist irgendwo anders besser und so weiter und so fort. Das war das Hin und Her. Wir glauben aber nicht, dass Stand jetzt Anthropic weit hinterherhängt. Da muss man es halt irgendwie teilweise umziehen. Das ganze Knowledge-Ding ist aber schon ... größtenteils unabhängig und kann theoretisch umgezogen werden. Das ist jetzt eher der Punkt, dass wir ja an einer ganz allgemeinen Plattform arbeiten. Also, weil der nächste Schritt, wir glauben, gerade für die Leute, dass wir, da gibt es ja einige Sachen, du hast MC- MCP, A2A und so weiter und so fort. hast mittlerweile eine Möglichkeit, dass Systeme miteinander reden und Agent miteinander reden. Dafür müssen die Server aber in irgendein, die Agent sind irgendwelche Sandboxes und so weiter. Und das ist eher der nächste Schritt, an dem wir härter dran sitzen, dass du, dass du potentiell verschiedene Agents hast, die aber komplett eigene Rechte haben. Weil wir haben das Problem, wir haben halt SREs, die haben voll Zugriff auf Produktionsinfrastrukturen, die sich gewaschen haben. Da willst du nicht, dass rein zufällig der Agent auch da Zugriff drauf hat. Das heißt für uns ist das rechte Konstrukt das erste große Thema. Das zweite Konstrukt ist bei uns das ganze Tokens minimieren Thema, also unser MCP-Konstrukt. Sucht sich aus ganz vielen Sachen einfach seine Daten zusammen, die es braucht, stellt dann aber fest beim zweiten, dritten Mal, da braucht ihr immer nur ein Buchstück davon und baut sich einen neuen MCP-Server, der noch Buchstift abdaten holt und du sparst 80 % Tokens. Weil wir natürlich relativ... viele Sachen again and again machen. Und das sind so die Sachen, die wir uns konzentrieren. Ich glaube im Moment, dass glaube nicht, dass das Wissen so hart zu übertragen ist, stand jetzt. Vor allen Dingen im Verhältnis zu dem, dass du, wie du gesagt hast, du kannst den Mitarbeiter nicht alle paar Tage sagen, nutze jetzt einen anderen Agent. Und wir glauben eher, dass das in einem Vierteljahr, halben Jahr ja relevanter wird. Aber dann haben wir Schwärme von Agents auf Servern und dir ist das egal. Du stellst Aufgaben irgendwo rein und ein System wird rausfinden, wem es das jetzt geben sollte und wo das laufen sollte. Und das ist ja eine Multivariantenentscheidung. ich noch freie Ressourcen auf meinen Nvidia-GPUs? Habe ich gerade noch irgendwas auf den Desktops frei? Habe ich noch irgendwas in Servern frei? Habe ich noch Anthropic-Tokens frei? Habe ich noch OpenAI-Tokens frei? Will ich gerade irgendwo anders das machen und so weiter? Und das ist für uns natürlich so bisschen auch ein Sovereignty Play, dass wir auch viel mit lokalen Modellen spielen, auch viele Benchmarks machen mit lokalen Modellen, weil es einfach wirklich Sovereign ist. da ist ja auch das Lustige. Langdog spielt ja auch dieses Sovereign Play, ist aber eine amerikanische Ink. Wo man auch sagt, du... Genau. Carlo Matic: Ja genau, und das ist bei Ember Search halt nicht der Fall. Das sind halt komplett Deutsche und machen auch den Soranity-Play. Oliver: Genau, und da bin ich gespannt. ja, ich bin dabei und versuche, die verschiedenen Level zu trennen und so weiter, bin ich auch dabei. Besonders weil mein großer Punkt ist, ich glaube, diese Open Source-Nigger werden halt hart nach vorne wandern in Zukunft. Was ja auch noch so der Punkt ist, ich, weil wir eben über KI-Mitarbeiter sagen, wir müssen Modelle kontrollieren. Es gibt auch eine andere Unterschriftreihe, bei dem Moment, also das Lustige ist ja, dass Die Großen alle gesagt haben, Achtung, muss Kontrolle rein. Da gibt's aber auch Stimmen auf der anderen Seite, die sagen, das ist theoretisch so ein regulatory capture play. Anthropic will halt, dass Amerika sagt, wir müssen das kontrollieren. OpenAI will das zu einem gewissen Teil auch, weil sie dann wissen, dass es schwerer für jeden Entrance wird, da reinzukommen, weil die nicht 150 Millionen ausgeben können, das vom... Staat kontrollieren zu lassen und so weiter. Deswegen ist auch bei diesem Open Source Ding, es gab eine Unterschrift in Aktion von wegen Achtung Amerika, ihr dürft Open Source nicht zumachen, weil Innovation ist Innovation und wir müssen, wir müssen allen Leuten die Möglichkeit geben, alle Modelle zu nutzen, auch chinesische Modelle, die man ja auch kontrollieren kann, ob sie irgendwie Sachen nach draußen schicken, aber es sind nun mal gute Modelle, die neuen Kimi-Modelle und so weiter, ist alles wirklich gut. Und da haben immerhin, NVIDIA hat unterschrieben, Google hat unterschrieben, Meta hat unterschrieben, Microsoft hat unterschrieben, Palantir hat unterschrieben, OpenAid hat unterschrieben, Amazon unterschrieben, Anthropic hat noch nicht unterschrieben, soweit ich weiß. Carlo Matic: Vielen Dank. Oliver: Was wieder dieses komische Beigeschmäckle emphasist, dass die keine Competition haben wollen. Weil da glaube ich halt hart dran, dass ... dass diese Open-Source-Modelle viel ersetzen würden. Da habe ich ja letztes Mal schon bisschen drüber geredet. Es ist ja klar, dass ein Google, Amazon, ein Microsoft und so weiter dafür sind, weil im Moment ist die Marge, die ein Anthropic hat, immens. Und rein theoretisch, wenn die Modelle halbwegs gut sind, können die ihre Marge auf den Servern erhöhen, indem sie es einfach Leuten das Modell geben und einfach noch bisschen was obendrauf setzen und plötzlich mehr Marge haben. Nicht die von Anthropic, aber da ist halt die Frage, und das ist das... Spannende Finanzielle, was glaube ich gerade auch durch den Markt wabert, sind die Preise, passt wieder zu oben, dass Open AI die Preise so krass senkt, sind die Preise von denen allen so hoch, weil die mit dem 20%, das sie nur für Influence nutzen, trotzdem hoch profitabel sein müssen, ihren Aktienkurs zu rechtfertigen. Sind die aber eigentlich viel zu hoch, als sie sein sollten? Und wenn die viel zu hoch sind, wie viel niedriger ist denn deren Umsatz? Also ein Tropic macht jetzt 70 Milliarden. Sollten das vielleicht nur 7 sein? Weil sie eigentlich alles für, wenn auch, also wenn sie nur 20 Prozent für Influence nutzen, dann könnten die auch anstatt 70, 20 Milliarden machen, wenn alles Influence wäre und würden Profit machen. Frage, wo die Modelle daherkommen, ist eine andere Frage. Aber dann gibt es auch die Diskussion, müsste die Modelle nicht der Staat verantworten, aus gewissen Teilen oder Staat mitfinanzieren, damit sie für alle da sind. Muss es irgendein funding model also du brauchst gerade intelligenz wem gehört denn diese intelligenz enthropic da auch eine doof idee eigentlich Carlo Matic: Es total. Also da, ich meine gut, das ist wieder freie Marktwirtschaft. Aber ganz ehrlich, irgendwie eigentlich hätte EU sofort all in gehen müssen und sagen müssen, Leute, wir machen das, wir kontrollieren das, unser Ding und das ist open source. Klar, dann hätte es auch keinen Markt gegeben für die Kommerziellen, sind wir realistisch ohne die Kommerziellen, würde es natürlich auch gar nicht zu so einem Maß an Innovation kommen, ist auch ganz richtig. Aber wenn wir wirklich über Singularity und so Zeug reden, dann sorry ist das alternativlos. Also dann darf das nicht in der Hand einer Firma sein, eines Skymats. Oliver: Ja genau, ist halt Carlo Matic: Na, okay. Oliver: also das ist halt genauso ein bisschen das Problem. Und da gehen ja auch gerade also viele, viele der Hardware Sachen haben viel Geld verloren. viel Marktwert wieder eingebüßt. Wobei ich da immer noch, also es ist immer noch so ... Zu diesem Marktwert muss man vorher noch ... ... ungefähr, da ist nicht mehr 1000 % gewachsen. Carlo Matic: Sie sind nur noch 50 Prozent höher als vor sechs Monaten, so nach dem Motto. Vorher waren sie 100. Ja, genau. Also ich meine, gut, wenn man an den Play glaubt, ist es auch wieder schwierig. ich sage mal, die Speicherpreise jetzt sind natürlich immer noch hoch, wenn ich jetzt einkaufen möchte. Aber natürlich spielt der Markt ja immer die Zukunft. weil so ein Bedarf da ist, werden Kapazitäten aufgebaut. Die sind nicht so superschnell aufbaubar. Aber selbst wenn die erst 2030 verfügbar sind, spielt der Markt die trotzdem früh. Das heißt, die Preise werden irgendwann wieder runtergehen und deswegen ist natürlich auch okay, dass diese Bewertung runtergeht. Oliver: Aber da ist die Frage, wir haben noch den anderen Link drin, Google ist nicht aus dem KI-Rennen gefallen. Der Punkt ist, dass hier alle reden über recursive self-improvement. Alle reden hier, also alle, Anthropic und OpenAI reden über nichts anderes. machen das alles selbst. Google redet da gar nicht drüber. Google hat auch nicht viele Modelle rausgebracht. Google ist da gefühlt im Hintertreffen. Das, du bei Google so hörst plötzlich, wie so ein Announcement, ja, wir hier so ein Roboter-Ding. Weil... Google glaubt halt scheinbar, so kann man das von außen interpretieren oder so wird auf dem Link argumentiert und das nicht falsch, Google glaubt an das Problem, dass wir das Real World noch lösen müssen. Das Real World lösen wir mit Videos. Also das Real World löst ein Roboter für dich zu Hause zum Aufräumen. Bitte räume das Haus auf, hier ist so wie Häuser aussehen und so weiter. Ist wesentlich kluger zu sagen, hier guck mal, sind, ne, hat man vor zwei, drei Folgen dieses, ne, wir nehmen jetzt Putzleute auf, ne. So sieht das halt aus. Carlo Matic: Ja und dann ist natürlich auch nicht schlecht so eine Plattform wie YouTube zu haben. Genau, Oliver: Mit vielen Videos, ne, macht wieder Sinn. Carlo Matic: die World Models ändern das Game total. Also da glaube ich auch total dran und da glaube ich auch, dass Google mit ihren Remus und so auch richtig ein Pfund nochmal ins Rennen schmeißen wird. Oliver: Ja, genau. Und da ist so ein bisschen der Punkt, also gegen Google wetten, Seit ihrer Geschichte wachsen die irgendwie mit 15, 20 Prozent pro Jahr. Das ist schon mal crazy. Über die lange Zeit. Würde ich jetzt nicht mit dagegen wetten. Und da kommt wieder der Zirkelschluss zu den Speicherdingern. Real-World Models brauchen ganz andere Server-Racks. Weil du nicht mehr ... einen Terabyte pro GPU brauchst, sondern 25. Weil du musst da halt Videos reinpacken. Und Videos generieren und so weiter. Ja, aber jetzt grundsätzlich ist ... Also Video ist mehr als Text. Du kannst Innovationen machen, wie du willst. Lass es 15-mal so viel sein. Aber das heißt, diese Racks werden noch gar nicht deployed. Die kommen jetzt ja erst. Wenn die Real-World-Model Carlo Matic: bis wieder irgendeine Innovation kommt, keine Ahnung... Sicher, Sicher. Aber das wäre auch geil. weiß gar nicht. Gibt es irgende... Ja, klar, klar, Aber... Oliver: jetzt erst kommen ... wirst du erst in Zukunft sehen, die neuen Data Center für Real-World-Models mit neuen REC-Infrastrukturen, die dann kommen werden, Carlo Matic: Hm. Oliver: wo erst die Order Volumina noch ganz anders wird. Carlo Matic: Ich habe ja eine Theorie, passt ein bisschen zu dem Thema. Die Leute schmunzeln ja so über die Apple Vision Pro. Ich weiß nicht, ob du schon mal eine aufhattest, aber das Ding ist halt Oliver: Hm? Mhm! Carlo Matic: wirklich beeindruckend geile Technologie, wie Rock Solid, guck mal da, du hast eine, ja sehr schön, wie Rock Solid, der die Umwelt versteht, die Surfaces, wie schnell er das Tracking von allen Sachen machen kann etc. Meine Theorie ist, mit diesem Device haben sie gelernt, ihre Daten mit Real World zusammenzubringen und verfügen über einen Datenschatz, den kein anderer in der Form wirklich hat. Das Ganze noch kombiniert mit mit Gestensteuerung, also Handerkennung und diesen ganzen Sachen. So könnte er zu einem völlig anderen Device führen. Eins, was gar keine Brille ist, sondern dass ich keine Ahnung, der Pin habe. Dieser PIN wiederum hat dann eben das Wissen, wie man anhand von am besten LIDAR statt Kamera oder so die Welt mich herum versteht. Vielleicht muss auch Kamera dabei sein, aber dann haben wir wieder so ein Datenschutzthema. Und das Oliver: Mhm. Carlo Matic: dann wiederum mit Handsteuerung und Gestensteuerung, Sprachsteuerung etc. können glaube ich Apple gegenüber vielen anderen einen extremen Vorsprung bei so einem Device haben. Ich glaube, wird noch was anderes kommen. Also ja, die kleine Konsumerbrille wird kommen, da bin ich mir ganz sicher. Aber ich glaube, das kann man noch mal ganz andere Richtung denken, wenn du überlegst, was diese Sensorik, diese wirklich ausgereihte Sensorik von der Apple Vision Pro, in noch viel kleiner in einem anderen Gerät sind. Wenn wir dann noch einen weiter spinnen und sagen, dass das Gerät kann projizieren, dass du halt sagst, du machst eine Geste an die Wand oder auf den Tisch und dann projiziert er dir das, was du dann doch eben als User Interface noch sehen musst, an diese Stelle. dann brauchst du keine Brille mehr und ich finde darauf macht es richtig Spaß, aber das habe ich schon vor 20 Jahren prognostiziert. Oliver: Ja, aber ich bin ja auch komplett bei dir. glaube, Apple ist der Hidden Champion. Es gibt Announcements schon, wir sind beim M5 oder so, ich jetzt, dass der M7 kommen wird mit 1,5TB RAM. auf einem Desktop, dann kannst du da Modelle ausführen, die sich gewaschen haben. Und die bauen halt ihre eigenen Chips, die bauen alles selbst. Das Google Gemini, das du auf dem iPhone nutzt, wenn wir jetzt Apple Intelligence schon hätten in Europa und so weiter, läuft auf Apple-Servern. Das läuft nicht auf normalen Nvidia-Dingern, das läuft auf Apple-Servern. Das ist eigenes Cloud-System von Apple. Wo du dann so feststellst, hä? Carlo Matic: dringt nicht. Fand ich krass. Fand ich krass. Oliver: Hä, ich glaube das, ne? Und wenn du dann so die Investments alle so, wirst investieren wir dieses Quartal 280 DZLD, Apple 2. Carlo Matic: Aber das bringt mich noch mal zurück zu dem Marktthema, wo wir eben mal ganz kurz waren. Hast du mitbekommen, bei der Veröffentlichung des Aktienreports, des Quartalsreports, sind mal eben 500 Milliarden Dollar Börsenwert in einer Nacht platt geworden, weil Apple mal eben 8 Prozent gedroppt ist. Alter, was ist das für ein Markt? ist ja Bitcoin stabiler als ein Flagship wie Apple. Also ganz ehrlich macht mir in Sachen Markt gerade richtig Sorge, wenn du das noch kombinierst mit der Höhe der Staatsanleihen gerade. Frankreich 17 Jahre hoff Bundesanleihe 15 Jahre hoch. So dann ist gerade noch ein Hedgefonds inservent gegangen. Wie war das? Wie hat noch mal die Finanzkrise angefangen? Déjà vu. Oliver: Ja. Jetzt muss man aber sagen, also mit diesem Hedgefonds-Dings. Wir reden gerade von Situational Awareness von dem Wanda Kid hoch Zehen. Der Herr Aschenbrenner, der ganz eben bei, bei, der hat bei Sam Bankman Freed angefangen. Nur mal so grundsätzlich. Carlo Matic: Guess what? Oliver: Aber sein Fonds Situational Awareness, der mit 225 Millionen unter anderem von den Stripe-Gründern und keine Ahnung was angefangen hat und irgendwie 1000 Prozent, ich nicht, Genau Zahlen links sind drin. Kannst du nachlesen? Da wird Bücher darüber geben. Hat immense Returns gehabt, weil er sehr, sehr hart auf die richtigen Sachen gesetzt hat und sehr, sehr früh die RAM Sachen und sehr, sehr früh die Data Center, sehr, früh in Bitcoin-Dinger investiert hat, ja ihre Bitcoin-Mining-Farm in Kaesinger umgebaut haben und so weiter. Also hat ultrageile Wetten gemacht und ob er jetzt greedy geworden ist oder nicht, aber es gibt ja dieses, gibt drei Sachen, die dich pleite machen können. Frauen, Alkohol und Leverage. Und er hat halt mit Leverage gespielt. Und zwar hat er auf fallende und steigende Kurse und keine Anweisungen, ich glaube größtenteils auf steigende Kurse, bei einigen von diesen großen Chip-Dingern und so weiter und den großen Ram-Dingern gewettet. SK, Hynix oder wie man sie heißen. Carlo Matic: Mhm, ja, die sind richtig abgekackt. Oliver: Und das mit vierfach Leverage. Aber das heißt halt, Carlo Matic: ja. Oliver: wenn so ein Ding 25 % fällt, ist es auf Null. Und das ganze Spiel aufzumalen, das heißt, er ist relativ weit gefallen. Leverage. Drei große Banken haben angefangen zu sagen, hey, covered calls, du musst Geld nachschießen. Er hat scheinbar sogar seinen Investoren schon gesagt, größte Opportunity ever und so weiter, das geht wieder hoch. Dann hat Citadel ein anderer großer Hedgefonds. den Rumor gespreadet, dass die Leitzinsen erhöht werden. war falsch. Dann sind am nächsten Tag aber diese ganzen Dinger noch weiter gefallen und dann gab es den Margin Call und Citadel hat das gesamte Aktienportfolio von Situational Awareness übernommen. Einfach abgekauft für einen gewissen Wert. Und dann kam raus, nee, nee, gibt keinen Rate-Hike. Und dann sind diese ganzen Aktien was? 20 % gestiegen? Ich muss das raussuchen, ich weiß es nicht. Citadel hat Milliarden gemacht in einem Tag. Das ist einfach ein Carlo Matic: Greedy, greedy! Oliver: perverses Spiel. Carlo Matic: Leute, wirklich Warnung an alle, es ist nicht die Zeit, gehebelt im Markt zu sein. Du nur den Finger weg von Leverage gerade. Oliver: Nein, es ist nicht, es ist nie. Wir haben das mal, erinnerst du dich Corona-Zeiten? Wir haben Carlo Matic: NANI würde ich jetzt nicht unterschreiben. Oliver: das mal, aber das war mehr so ein kleine Beträge, lass Spaß haben. Das war so, wir sind alle eingesperrt zu Hause. Carlo Matic: Langeweile und wollen bisschen was zocken, weil uns Sportwetten auf den Sack gehen. Ja, nein, aber ganz ehrlich, also ich mache nur mal damals zurück. Ich habe wirklich in der Nacht, bevor der Markt gecrashed ist, noch verkaufen können am Wochenende und es ging nach unten und ich dachte, okay, wir sind alle fucked. Es geht immer weiter nach unten und ich habe nicht gecheckt, einfach das Geld drucken dazu, dass sie einfach Geld drucken können und das dazu führt, eine bauförmige Erholung zu machen. Das habe ich leer Geld gezahlt. Na gut. Oliver: Also das ist, ich bin gespannt. ich habe einen Freund, so ein Newsletter rausbringt immer über Aktieninvestment schon länger mit sehr konservativ und so weiter. Das Warren Buffett Modell funktioniert. Wir raffen alle Zinses nicht, aber über 30 Jahre 10 % konservativ angelegt ist Bombenreturn und mal 30 % schaffen ist halt so ein, das schaffst du nicht jedes Jahr. So, ganz einfach. Hat noch keiner geschafft auf diesem Planeten. Dementsprechend war das... Der wird dann noch mal genauer drüber schreiben. Den Link legst du mal rein, wenn du das noch mal aufdenkst. Das ist... Das ist... Da bin ich echt... Du kannst so viele geile Sachen lesen. Ich lass mich gerade rausführen, wie das Ding noch heißt. finde ich jetzt nicht. Egal. Carlo Matic: Ja egal, packen wir im Nachhinein noch rein. Oliver: Also deswegen sehr geil. Carlo Matic: Na gut. Jut, hast mitbekommen, dass Gemini jetzt auch so eine Sprachsteuerung macht? Wir haben ja mal früher über Whisperflow geredet. Ich habe ja gesagt, dass ich nicht mit Whisperflow mehr arbeiten will, auch wenn es tatsächlich von der Sprachdiktat mit KI die Formatierung abnimmt, weil wenn ich halt tippe, bin ich schneller mit Formatieren. Aber wenn die KI mir das Formatieren abnimmt, bin ich wirklich mit Sprache schneller. Ich meine, in einem Prompt ist das scheißegal, aber wenn ich halt eine E-Mail oder Konzept oder sowas mache, dann ist das schon extrem wichtig und habe da so Open Source Modelle für verwendet, die Oliver: Ich hab Hex. Carlo Matic: halt ein lokales Modell haben. Es gibt so viele inzwischen. Oliver: Ich hab Hex. Ja. Carlo Matic: Packt mal den Link auch mit rein. habe jetzt hier Whisper heißt das nur, also nicht Whisper Flow von Stomac oder so. Hab Kontakt mit dem Entwickler, cooler Typ. Liebe Grüße, Sebastian. Wobei der gar kein Deutsch spricht, wird in der Podcast nicht hören. Der ist Rock schnell, wahnsinnig schnell. Das heißt du wirklich lässt die Taste los, Kilos und sofort ist es instant da mit einem Nvidia Paket Modell drunter. Richtig gut gemacht. Aber ich komme drauf, weil Gemini hat das jetzt auch eingebaut. Das heißt, wenn du einen lokalen Gemini Client installiert hast, dann kannst du eben diese Funktion auch verwenden, dass du in anderen Anwendungen Schwachsteuerung machen kannst. Also haben das Feature quasi Oliver: Auf dem Mac oder was? Carlo Matic: auf dem Mac. Aber das Ding kann auch einen Schritt weiter gehen wirklich und verschiedene Befehle dann ausfüllen und Dateien sortieren oder so Zeug. Also dass du dann sagst, ich mache wirklich was auch mit dem Rechner. Also ein bisschen wie die Workzeuge und so. Aber ist nochmal so eine Sidenote. Aber du hast jetzt reingepackt. Hex Spracherkennung Open Source. Okay, cool. Ja, meins ist nicht Open Source. Okay. Oliver: Ratten schnell. Ratten schnell. Du definierst einen Knopf, redest, bumstest der Text da. Auf dem Mac halt. Carlo Matic: Okay, weißt du was mein Knopf ist? Weißt du was mein Knopf ist? Moment, Oliver: Nein. Carlo Matic: ich muss mich mal kurz bücken. Ein Fußpaddel. Gamechanger, sag ich dir. Oliver: Nein, du hast einen Fußpedal! Carlo Matic: Ein muss weg Fußpaddel. Gamechanger. Ich hab die Hände scheiße nochmal frei, wenn ich diktiere. Kostet 20 Euro. Oliver: Ich bin wieder... Ich hab doch schon das scheiß Diktierding gekauft, was Übungsrattengeiles ist. kriegt... Also... Kriegt keiner mit, dass irgendwer was aufnimmt. Also jetzt endlich. Ähm... Carlo Matic: Hehehehehe Oliver: krass. Und bei jeder Aufnahme dieses Ding mit TAS und so weiter gehst du danach noch kurz durch, schiebst TAS drüber, geht in meine andere Liste, ich löscht das Ding wieder fertig. Ne? Ähm... Also sehr geil. Aber das Fußpedal. Das Fußpedal. Carlo Matic: 20 Euro USB-Fußpedal und you're the winner. Aber Achtung, kleine Haken, alle die ich bis jetzt gefunden habe, müssen immer über ein Windows PC den Hotkey geflasht bekommen. Das heißt, du musst irgendwo eine alte Windows-Möhre noch finden, dir den gewünschten Hotkey zu machen, weil der Standard-Hotkey ist die kleine B-Taste. Also wie unsinnig, aber naja, anyway. Einmal kurz an Windows ranhängen mit so einer kleinen Exe und dann kannst du dir halt deinen gewünschten... genau. Oliver: Nee, hab ich nicht. Muss ich mir also kaufen, ich das nächste Mal zu dir komme. Ich hab nur den alten da, den alten Solare Spark Laptop stehen. da ist mittlerweile Freeware SD drauf und das tut auch nicht mehr viel, weil die Netzwerkkarte kaputt ist. Aber es sieht am meisten schön aus. Er zeigt wie mein Laptops aussahen. Aber krass, aber das ist eine coole Idee. Okay, das ist Carlo Matic: Super! Oliver: mal wieder ein geiler Hack, weil ja, Sprache muss ich auch noch mehr, Handy mach ich's mehr. Handys habe ich so ein Keyboard-Ding. Vergiss noch wieder, heißt. Auch so ein Textespeech. Willst halt das andere Keyboard aus, redest und dann schreib da. Auch das ganz gut. Ja, Carlo Matic: Whisper Flow, Make Whisper und so weiter. Oliver: genau. Deswegen, Sprache ist schon... Ja, ist eine andere Arbeitsweise. Ich schreibe immer noch gerne. Aber ja, man müsste eigentlich viel mehr Sprache benutzen. Carlo Matic: Ja, also ich hatte das angefangen wegen entzündeten Händen von zu viel Rollerfahren in Thailand, Sehenscheibenentzündung, und musste mich dann so bisschen zwingen, die Hand halt ruhig zu halten. Im Großraum bewusst hat es bisschen Scheiße, wobei ganz ehrlich, du kannst echt flüstern und die Dinger sind immer noch präzise. Also weil es geht Oliver: Mhm. Carlo Matic: halt nicht den Ton, rauskommt, sondern die Tonalität, die rauskommt, sondern wirklich nur das gesprochene Wort. Aber trotzdem im Großraumbüro ist es schon bisschen scheiße, weil ich natürlich als Geschäftsführer auch hier und da immer mal wieder etwas sagen muss oder tippen muss, was ich dann nicht laut sagen kann im Großraumbüro. haben ja im Drehturm ist ja alles ein großer Donut und Oliver: Ja, okay. Carlo Matic: auch wenn ich da in der Ecke sitze, kann ich natürlich nicht alles diktieren. Aber zu Hause ist es nonstop echt nicht mehr viel anders. Haben wir noch was? Oliver: sehr geil krass wieder weiß ich nicht ich also ein fußballer fußpedale schon kaum zu toppen muss ich sagen also deswegen Carlo Matic: Naja, eine geile Sache haben wir noch und zwar hat uns die liebe Carolina angeschrieben. So Carolina only speaks English, but Carolina has a German boyfriend, nämlich den lieben Jens. Und total süß hat uns wirklich allen, allen Vieren auf allen Kanälen eine Nachricht geschickt, ob wir bitte den Jens grüßen können, weil er uns immer im Auto über Carplay hört mit einem Beweisfoto. Ich hab's so gefeiert. Wie cool ist das? Grüße raus an non-nerdy Carolina, an nerdy Jens. Mega geil, schön, dass du uns zuhörst. Wir sind gespannt, was du machst, Oliver: Super. Vielen Dank Jens, ist ein Traum. Danke Karolina fürs Anschreiben. Ja, wir sind auch alle sehr gespannt. Also gerne auch auf allen Kanälen anschreiben. Selbst Karolina hat es geschafft. Auch wenn wir alle dachten, das ist ein abgefahrener Spam. Carlo Matic: Instagram linked in E-Mail. Ja ehrlich, also der erste Gedanke war, nee das kann nicht echt sein, aber... Oliver: Kann ich so bisschen nachdenken. Mit einem Foto. Wenn das Fishing ist, dann ist das schon echt gut. Deswegen, ja, aber ... Carlo Matic: Ich habe sie jetzt tatsächlich auch noch auf Instagram, wo ich auch noch eine Nachricht gefunden habe und es sind echte Personen dahinter. Carolina gibt es wirklich und ich bin mir sicher, dass es dann Jens auch gibt. Daher kudos Jens weiter so. Oliver: Ein superschönes Ende, heißt Jens wird jetzt die ganze Folge gehört haben und dann so What? Wir sprechen über mich? Ja Jens, wir sprechen über dich. Carlo Matic: Ich hoffe sie hat nichts verraten. hoffe sie hat nichts verraten. Sehr schön, Oliver: Ja. Carlo Matic: sehr cool. Gut, hey, das hat Spaß gemacht, Oli. Wofür brauchen wir die anderen eigentlich, die sollen im Urlaub bleiben. Ja. Ja. Okay, ja, dann suchen wir uns mal eins der Spezialthemen. Das müssen wir mal abpacken, ne. Nein, aber ich freue Oliver: Die bleiben beim Urlaub, wir machen weiter. Wir machen das nächste Woche wieder. Müssen wir mal gucken. Ich nehme das Mikro in Schwarzwald mit. Ja, ja, finde ich gut. Carlo Matic: mich schon wieder auf Sebastians Tiefe und auch Manuel. Ist, glaube Oliver: Ja, ja. Carlo Matic: ich, nur zwei Wochen im Urlaub oder so. Ich glaube, da können wir noch paar coole Themen machen. Oliver: Wir haben so ganz viele Links auch hier drin, wo ich so denke, so, äh, Unitree SA2W zeigt automatischer, what? Und so, wir brauchen Sebastian. Carlo Matic: Hilfe Sebastian! Hilfe! Gut, mein Lieber, Oliver: Sehr gut! Carlo Matic: mach dir den Wein auf. Ciao, ciao! Oliver: Schönen Abend, ciao!