Hadas: אז נחזור להשקה של אקסל, ועוד נקודה מעניינת שהלתה במחקר שעשיתי לקראת הפרק הזה, הוא שבמקור, מיקרוסוף תשיקו את אקסל למק בלבד. ולמה? כי למק כבר היה ממשק גרפי, והיה לו אכבר. וההתארון הגדול של אקסל בימים הראשונים, היה הסיפור של הממשק הגרפי והיכולת לעבוד בו בקלות. בהמשך הם כמובן שחררו אותו כחלק מווינדוס, ואז בבנדלים עם שאר מה שנקרא, פרדקטיביטי טולס עם פאורפוינט ואווירד, אבל... שלום לכולם, אני אדע שיינפלד, ואתם בעל החיים ועל המוצר, הפודגאסט שמדבר על מוצרים ועל החיים ועל ניהול מוצר, ואנחנו בפרק 24, שזה כבר משמח אותי, אבל אני חייבת להתחיל בוידוי ממש קצר וקצת אישי, ואל תיקחו את זה קשה אם אתם לא מסכימים או כן מסכימים, אני רק אגיד במשפט אחד, שאנחנו כבר בשבוע הרביעי. זה כבר היה בהמשך. הסגמנט הראשון היה משתמשי Mac. מאוד מעניין. ונעבור באמת לדבר על היוזרים. אני חושבת שאני צריכה איזה כזה מעבר קולי, כמו שעושים בפודקאסטים, הגענו ליוזרים, כי כמו שאתם יודעים, זאת השאלה הראשונה והפסיסית ביותר שאני שאלת כשאני מדברת על אסטרטגיה מוצרית. מי היוזרים? וכאן יש משהו מאוד מאוד מעניין בהקשר של היוזרים של אקסל. נגיע למסקנה בסוף, תהיו איתי. למלחמה הזאת, למבצע הזה בתוך המלחמה הגדולה. מי ששומע בעתיד, אני מקליטה בסוף מרץ, שבוע הרביעי, למלחמה מול איראן, וקצת נמאס לי מהכל. אני בטוחה שאתם חולקים איתי את ההרגשה הזאת, לפחות חלקכם. החיים לא פשוטים בימים אלה, ונמאס לי מבני אדם, ונמאס לי ממוצרים, ונמאס לי מהכל, והייתי צריכה קצת להכריח אית עצמי. בואו נתחיל מהיוזרים הכי פשוטים, אוקיי? היוזרים הכי פשוטים, ואני מכירה הרבה כאלה בטוחה שגם אתם, משתמשים באקסל כטמפלייט לטבלה, אוקיי? כל פעם שצריך לעשות טבלה שנכנסת לתוך מסמך Word, שנכנסת לתוך מסמכים אחרים, הם הולכים לאקסל, והסיבה היא שהשליטה בטבלאות בתוך אקסל היא מאוד מאוד נוחה, בהרוחה ובגודל של כל טעה, בפונטים, בכל מיני דברים כאלה, אנחנו רגילים לזה, ואנחנו משתמשים בטבלאות מתוך אקסל. להקליט את הפודקאסט הזה, אבל החלטתי לעשות את זה בכל זאת, כי העשייה כן עוזרת לי. ואני מקווה שגם לכם יהיו כמה דקות להקשיב לא הפודקאסט הזה, ואולי הוא ייתן לכם קצת... קצת אוויר. אולי. זהו. הורדנו את החלק הזה מהשולחן, ובואו נקפוץ ישר פנימה למוצר שאני אדבר עליו היום. התלבטתי איזה מוצר יבחור. והחלטתי ללכת על מוצר שאני משתמשת בו המון, ואני מניחה שגם אתם, ואני חושבת שהוא מוצר מאוד מאוד מאוד מעניין ברמת האסטרטגיה המוצרית. ואני מדברת על אקסל, אקסל כשם גנרי, למוצרים האלה שהם בעצם ספרד שיט של חישובים. אם אתם מעוקבים, אני בדרך כלל פחות משתמשת בחבילה של מיקרוסופט בשנים האלה, ובאמת משתמשת הרבה הרבה יותר בשיט כבר שנים. פשוט בשביל להשתמש בטבלה ברמה הפונקציונליות ברמת הנראות. סוג אחד של יוזרים. סוג שני, טבלה עם חישובים פשוטים. אני מעריכה שזה הרוב הגדול מאוד של משתמשי אקסל, לא יודעת, שאלה. משתמשת בטבלה ומחישובים מאוד מאוד פשוטים, הפונקציות הכי פשוטות, Summery, Sum, Average, וכאלה, ממש ממש החישובים הפשוטים, מניחה שזה סגמנט מאוד מאוד ניכר של היוזרים. אבל אקסל הוא השם הגנרי, נכון? כמו פריג'דר, כמו שאר השמות הגנרי, אקסל הוא ללא ספק השם הגנרי, שהתקבע עמוק, אין מילה כזאת. מהתחקיר שעשיתי מדובר באיוט כזה שבור של אקסל להצטיין ומשם זה מגיע, אבל זו לא מילה אמיתית. והם באמת היו השחקן הראשון הרציני בעולמות האלה של הספרדשיט, מייקרוסוף, הם לא הראשון. קבוצה שלישית, האנשים שמשתמשים באקסל בשביל טיעוד של נתונים כדאטאבס, ולאו דווקא בגלל הפונקציות המתמטיות בכלל, אלא פשוט בשביל רישום, רישום של, אני יודעת, המנועים לפודקאסט, רישום של כל מיני דברים, זה משמש כדאטאבס של נתונים, ופחות בשביל החלקים המתמטיים. עכשיו השלב השלישי הוא באמת כבר הטיעוד החכם, שיש בו גם תנאים וחוקיות, ובונים עליו פונקציות ומראים עליו... לפנייהם היו לוטוס, למי שמכיר הרבה שנים, עוד חברות השתמשו בלוטוס, לוטוס נוטס, והיו עוד כמה שחקנים, אבל הם הראשונים שנכנסו לזה ככה בגדול, ואני חושבת שיש שם הרבה שיעורים מעניינים, אני אתחיל בשיעור שכל הזמן מצטטים עכשיו בעולמות האיי-איי, והוא, ואני לא יודעת אם זה נכון, באמת אקסל חוגג כשנה, 40 שנה, וזאת אומרת שכל הסיפור הזה של... גרפים ואיסטוגרמות וכל הדבר הזה, זה כבר השימוש הרביעי שאני חושבת בראש שלי שזה היה הרעיון המקורי של השימוש ב-Excel, אבל זה כבר באמת איזושהי רמה רביעית של התמחות והרמה החמישית היה סופר יוזרים, לא יודעת מי מכם יצא לו, לראות אקסלים של רוי חשבון, אקסלים של הסיפו, של הסטארטאפ, המודלים הסופר חכמים, קישורים בין מיליון מיליון דפים, כל דף יש בו. דפים ממוחשבים ותבלעות ממוחשבות היו עוד לפני זה, אז קצת לפני זמני, הסיפור שהיום מספרים הוא שכשיגיעו לבנקים ולחברות הגדולות שהשתמשו בכך תבלעות גדולות, עם הרעיון של מסמך ממוחשב בשביל הדבר הזה, הם אמרו שהם צריכים תבלה אחת. הם צריכים תבלה אחת כי ככה הם עובדים. כלומר, גם בבנק, כשהבנקאי היה יושב עם מחברת וכותב את הטרנסקציות במחברת, חמישים תורים, ממש השימושים המאוד מאוד חכמים, אז הגענו לכמה? לחמישה סוגים של יוזרים, נכון? חמישה סוגים של יוזרים ברמות שונות. וזה מאוד מאוד מעניין, כי בעצם בהרבה מוצרים מתוחכמים אפשר לחשוב על שימושים ברמות השונות האלה, אבל בהרבה מהם גם באיזשהו שלב נוצרת איזו פרגמנטציה, וליוזרים הכי... ובסופו של דבר הכל הים מתנקז לטבלה אחת גדולה של ההכנסות וההוצאות של הבנק, ולכן כששאלו אנשים, כששואלים את ה-users מה הם צריכים, הם אנחנו צריכים טבלה אחת. והם לא יכלו בכלל לדמיין מה הם יעשו כשיהיה להם קליק כזה שיאפשר הכנסה של הרבה הרבה הרבה יותר דאטה, ניתוח של הרבה הרבה יותר דאטה, הרבה יותר טבלאות וחישובים, הם פשוט לא היו יכולים לדמיין את זה. פשוטים, או ליוזרים הכי מתוחכמים יש כבר כלים משלהם. אז נכון של הניתוח סטטיסטי אפשר להגיד טוב יש SPSS ויש כל מיני כאלה, אבל באמת המטרה שלהם היא קצת אחרת, אבל אפילו ברמה של הבסיסי, של היוזרים הבסיסים, תחשבו על פאור פוינט ואז מה יש? קאנווה, נכון? קאנווה בשביל שהמטרה המקורית שלה הייתה לתת לנו כלים לעשות את המצגות מאוד מאוד יפה וטוב בלי הסיבוכיות של פאור פוינט. וההקבלה לימינו היא שאנחנו באמת לא יכולים לדמיין מה נעשה כשיהיו לנו כל כלי הלמים החכמים שיכולו לעשות הרבה יותר דברים. אז זה כבר הנקודה המעניינת למחשבה בהקשרים של הקלים האלה. אני כן אגיד שכשנכנסו האקסלים והדברים האלה, אז אחד הדברים הראשונים שמיהיו זה באמת לבנקים ולמקומות שצריכים להתעסק יחסית בהרבה דאטה. עד היום, מה שמעניינו, וזה משהו שרואים הרבה פעמים, שמתחילים ב- אנחנו כזה אבל פשוט, אנחנו כזה אבל הסגמנט היוזרים היותר פשוט, ואז מגלים שבעצם גם האנשים שהם הסופר יוזרים של המערכות הראשוניות רצים לפשוט. והפשוט נסע לאט לאט יותר ויותר ויותר מסובך, היה נהלך כאן, ובדיוק שהתחיל כמשהו לאנשים כמוני. שלא לא יודעים מי שמכיר קצת באנגליה, יש ארבע פעמים בשנה, אני חושבת, ארבע פעמים בשנה, יש מה שנקרא Bank Holiday. מה זה Bank Holiday? זו חופשה, יום שני בשבוע, אני חושבת שזה ארבע פעמים בשנה, שמיועדת, במקור היא הייתה מיועדת באמת לסידור הזה של הספרים, לקחת את כל המחברות האלה שבהן עושים את החישובים וליישר אותם ולוודא שכולם מגיעים לאותו גם היוזרים הכי פשוטים משתמשים בו וגם היוזרים הכי מורכבים משתמשים בו. מאוד מעניין. בואו נדבר על הפיצ'רים העיקריים, באמת, איזה בעיות אנחנו פותרים. אז באמת, השלב הראשון הוא הסיפור של הכנסת הנתונים, פונקציות בסיסיות, אקסל נתנו מראש הרמות של פונקציות שכבר מותמעות בפנים, גם פונקציות סטטיסטיות, גם פונקציות פיננסיות, זה כמובן מאוד מאוד עזר למשתמשים. אחר כך יש כמובן את החלק של ה-Pivotables, שבאמת... לאותה תבלה אחת גדולה ולוודא שיש אותו מספר כסף בבנק ולראות שהכל עובד. אז קראו לזה Bank Holiday, זאת הייתה המטרה של היום הזה. היום נשארו חופשות אבל אני חושבת שגם הבנקים מחופשע בימים האלה. אני בטוחה שהרבה אנשים התאנו שזה הפיצ'ר של המוצר, מקרואים וכולי, העובדה שיש מולטי שיט הרבה דפים בתוך מסמך אחד, ללא סופק אחד הדברים החשובים, והשכבה מעל הקצפת שגם לה אני רוצה להקדיש מתי שהוא פרק, אני חושבת שהיא מרתקת, זה הסיפור של השארינג והקומנטינג, הסיפור של העבודה ביחד במקביל, ונכון שזה לא פיצ'ר שהוא ייחודי לאקסל ושיט... למיטב ידיעתי עושים את זה הרבה יותר טוב, אבל הסיפור של השיירינג והקומנטינג וכל השכבה של העבודה המשותפת, זה עוד איזשהו דובדון על הכלים האלה, שמאוד מאוד מאוד מקל על השימוש שלהם. אז זה המוצר, הוא קיים כבר 40 שנה, שזה די מדהים. ומשתמשים בו כל הזמן ויש בו באמת רמות שימושיות החל מהפשוט ביותר ועד המורכב ביותר. אני חושבת שלעבוד בניהול מוצר של הדבר הזה זה מן הסתם לא פשוט. מאוד מאוד מעניין גם בתוך סל המוצרים של מה שאנחנו קוראים Productivity Tools. מייקרוסוף תשתמשה בזה הרבה בשביל למכור אותם ביחד כבנדל. לעולם לא נדע איך הוא היה מצליח בפני עצמו. גוגל, אותו דבר. זה בתוך הבנדל של שיטס ודוקס. אבל שם כמובן מקבלים את זה בחינם. דרך אגב, אני יודעת שבה השוואה, מול PowerPoint Slides הוא היום ונועה, Slides של גוגל, באמת הוא לא מצליח עכשיו בשנת 2023 לעשות דברים שהייתי עושה בפאורפוינט לפני שנים. יכול להיות שזאת חוויה אישית שלי, מוזמנים לסקול אותי בתגובות. לעומת זאת, Sheets אנשים מאוד מרוצים ממנו, כלומר, הוא אונפאר עם אקסל למיטב הבנתי, נותנת רוב הפונקציונליות, יכול להיות... שמדובר בגלל הטווח הגדול של הפונקציונליות שאנחנו מדברים עליו שבאמת שונה כאן, אבל אני לא חושבת. ודוקס, אני מכורה לגוגל דוקס, אז אני לא יכולה אפילו להשוות לוורד, כי הפעם האחרונה שהשתמשתי בו עוד היה מזמן. בואו נשאל אסטרטגית מה השלב הבא של אקסלא, אוקיי? זה מוצר, מאוד מאוד מצליח, המוני משתמשים בהרבה מאוד סגמנטים, לאן לוקחים את זה לשלב הבא? אפשר לחשוב... על גרסת אקסל פורדאמיז. שוב, כמו קנבה, בואו נעשה משהו הרבה הרבה יותר פשוט. לערכתי, בטח, בוודאי, 60-70-80 % מהמשתמשים. או שאפשר לחשוב על משהו הרבה יותר מורכב, ואנחנו הולכים למקומות האלה עכשיו. כי מה היתרון של האל אלמים על האקסל הקיים, אוקיי? וחבריי שעובדים באקסל, אל תרגסו אותי כי יש כזה גם באקסל, אבל אני חושבת ש... ככה היום משתמשים. אקסל צריך, כשאנחנו משתמשים בו, אנחנו צריכים לבנות מראש את המבנה של הדאטה, לדעת איזה שאלות אנחנו הולכים לשאול, לשאול אותם ולקבל את התשובות, הכל בעצמנו. האלה, אם היום יודעים, לתת לנו תשובות על הדאטה, בלי שאנחנו צריכים לחפש אותם, בלי שאני צריכה לבנות את הגרף, נכון? אם אני רוצה לשאול איך גדלה השימוש ב-X, אני יכולה פשוט לשאול. את ה-LLM, איך גדלת שימוש בייקס, הוא ילך לאקסל, לדאטה בייס שלי, ישאל את השאלה, ימצא את הטורה נכון, יעשה את ההיסטוגרמה והתן לי כבר את התשובה. וכל מי שמתעסק בדאטה יודע שבהתחלה יש לנו את העניין של to capture the data, נכון? אחר כך יש לנו את העניין של to manipulate the data, to ask questions, וההחלב האחרון והחשוב הוא insights, אוקיי? העובדה שאני יכולה להגיד ל-LLM לבחירתי, תסתכל על הדאטה סט הזה ותגיד לי מה מעניין בו. וואו. כלומר, SPSS, כשאני למדתי SPSS באוניברסיטה, מי שלא מכיר זאת התוכנאה שניתוח סטטיסטי, אחד הדברים הראשונים שאמרו לנו לעשות הוא לעשות לה מה שנקרא Descriptives. יש לה פונקציה שנקראת Descriptives, אתה מריצה אותה ואז אתה מקבלת תיאור של הדאטה שלך, שאומר, יש לך פה תשע עמודות, העמודה הזאת, הריינג' של ההומי פה עד לפה, הדאטה שבפנים נע בין זה לזה, הממוצע, הסטייד טקן, המידיאן, כל הדברים האלה. ואז אני צריכה לעבור על כל הדסקריפטיבה האלה ולבדוק שאני יוצאים מן הכלל לנקות את הדאטה. זה חלק ניכר מהעבודה שעובדים עם דאטה. ולהתחיל לחפש שם דברים מעניינים. ולהתחיל להריץ קורלציות ולהתחיל לזה ולהתחיל לחפש שם דברים מעניינים. כמובן, בהתפסס על ההיפותזה שעשיתי מראש, אנחנו לא סתם פישינג דאטה, כמובן. היום, עם האלה למים, האלה למים יכול לעשות הכל בשבילי. תסתכל על הדאטה ותגיד לי אם יש משהו מעניין. תעשה את כל הקורלציות בין תורי מצוגיקס לצורי מצוגוי ותגיד לי אם יש משהו מעניין. תבנה הסבר לנקודה הזה. החוקר האסיסטנט שלי והוא עושה את זה מאוד מאוד טוב, זה מקומות שיש בהם הרבה הרבה פחות הלוסינציות וכל מיני כאלה, כי זה באמת הולכת בעקבות תהליכים יותר פשוטים ויותר מובנים אני חושבת, ובגדול הסיפור של ה-Insights הוא אחד המפתחות. ואקסל היום לא נותן, אולי כבר כן עם הדברים החדשים, אבל אני עוד לא התנסיתי, ועם האל אלם אפשר לעשות לרמת שאלת על ריבוע ספציפי בתוך הדאטה סט. זה מאוד מעניין. אז יש לנו פה שני כיוונים של העתיד, נכון? אחד מהם הוא באמת להתמקד באיזשהו סגמנט, לתת גרסה יותר פשוטה או יותר מורכבת, השני הוא לקחת את האל אלם וגם שם להבין מה אנשים רוצים, לאן הם רוצים ללכת, כמובן שלתת את זה כתול למי שיודע לשאול את השאלות, זה ברור. זה מה שנקרא ה-OV-YES. אבל כבר להציף דברים וכולי, זה היותר מורכב, ואני חושבת שיש שם המון המון המון מקום, להילתת עוד ערך למשתמשים. בוא נגיד שאקסל חגגו 40 שנה, אין לי שום ספק שיהיה למוצר הזה עוד המון המון שנים, והמון המון המון שימושים. זהו. הצלחתי לדבר, להתנתק קצת מהיום יום, ולחשוב קצת בחשיבה מוצרית. דיברנו על היוזרים כמובן, דיברנו על אסטרטגיה מוצרית, מה היה בהתחלה ומה יש עכשיו. דיברנו על איפה לקחת את זה בעתיד. אני מקווה שהיה לכם מעניין. אני בטוחה שאמרתי כל מיני דברים שאתם לא מסכימים איתם. אשמח מאוד מאוד לשמוע. אשמח אם תשלחו את הפודקאסט הזה לכל חבריכם וחברותיכם, מנהלי המוצר, ותתווכחו את זה איתם ותשלחו אותם אליי גם להתווכח. אני מאוד מאוד אשמח שהפודקאסט הזה יגיע לעוד במשתמשים. ובלי נדר ובלי הבטחות, אבל אני מאוד מאוד אשתתל שאני מפגש פה בשבוע הבא. להתראות, חברים.